DataQuality ISSA aide les ONG et équipes MEAL à contrôler, corriger, valider et analyser leurs données avant qu'elles ne deviennent des décisions.
Conçu pour les réalités opérationnelles des programmes de développement
Dans les contextes d'urgence comme de développement, des décisions budgétaires et programmatiques critiques sont souvent prises sur des bases d'enquêtes entachées d'erreurs invisibles.
Des questionnaires partiellement renseignés sur mobile, des variables obligatoires non collectées et des effectifs sous-dimensionnés faussant les taux de couverture réels des bénéficiaires.
Des anomalies croisées indétectables à l'œil nu (ex: incohérences de dates, âges incompatibles) et des doublons d'enregistrements qui gonflent artificiellement les indicateurs de réalisation.
Des fichiers Excel nettoyés manuellement sans historique, sans versioning et sans justification, rendant impossible la vérification lors des audits de performance des bailleurs de fonds.
DataQuality ISSA transforme ces problèmes en un processus contrôlé, documenté et reproductible.
Un pipeline en 6 étapes structurées qui garantit l'intégrité de l'observation dès la saisie terrain jusqu'à la prise de décision stratégique.
Import direct CSV / XLSX ou synchronisation temps réel avec vos serveurs KoboToolbox v2.
Exécution déterministe des règles DQA sur les 5 dimensions standardisées.
Redressement guidé dans le Data Correction Center avec motif obligatoire.
Certification officielle des observations exemptes de toute anomalie critique.
Exploration statistique avancée exécutée strictement sur le corpus validé.
Diffusion des rapports DQA officiels et tableaux de bord aux bailleurs.
Des composants pensés pour la rigueur scientifique des analystes et la simplicité opérationnelle des chargés de suivi terrain.
Dès l'import, le moteur DQA applique des règles strictes sur 5 dimensions pour détecter toutes les erreurs de structure et de cohérence.
L'atelier de redressement permet d'éditer les cellules ou harmoniser des modalités en masse, chaque modification étant obligatoirement motivée et auditée.
180 ansCorrigée : 18 ansMotif : "Vérification fiche physique enquêteur #04"
Croisez vos variables sans risque de biais : les analyses inférentielles s'exécutent exclusivement sur les observations validées.
Suivez en continu la santé statistique de vos enquêtes avec l'Indice de Vulnérabilité MEAL et téléchargez vos rapports officiels.
Visualisez le flux de transformation appliquée à chaque enquête pour garantir une base sans faille.
* Chiffres présentés à titre d'illustration de la chaîne méthodologique.
“Une donnée n'est pas simplement collectée.
Elle est contrôlée, corrigée, validée et documentée.”
Standard d'assurance qualité DataQuality ISSA
DataQuality ISSA propose des interfaces et autorisations RBAC adaptées à chaque fonction de votre département Suivi-Évaluation.
Contrôler et corriger les données terrain
Piloter la qualité des datasets & certifier
Explorer et analyser les données validées
Suivre la fiabilité des indicateurs projet
Obtenir une vision synthétique et sécurisée
Superviser l'avancement du redressement, procéder aux corrections en masse et certifier les observations pour autoriser leur exploitation statistique.
Des tableaux croisés dynamiques, corrélations de Pearson et Spearman et stratifications appliqués strictement sur les données validées.
| Département | Effectif (n) | Moyenne Aide | Médiane | Pearson (r) | Statut de l'échantillon |
|---|---|---|---|---|---|
| Nord-Est (Zone Pastorale) | 4 120 | 142,50 $ | 130,00 $ | +0.68 | ✓ Conforme (n ≥ 30) |
| Centre (Zone Agricole) | 5 840 | 118,20 $ | 110,00 $ | +0.72 | ✓ Conforme (n ≥ 30) |
| Littoral (Zone Urbaine) | 1 945 | 165,80 $ | 155,00 $ | +0.59 | ✓ Conforme (n ≥ 30) |
Une corrélation positive statistiquement significative (r moyen = +0.66) est observée entre les années de scolarisation et le montant d'aide perçu. Les effectifs de chaque strate sont supérieurs au seuil critique de validité (n ≥ 30).
Des garanties techniques réelles implémentées dans le code, conformes aux exigences de discrétion des agences humanitaires.
Chaque organisation dispose d'un espace strictement étanche. Les requêtes API vérifient le jeton de session et l'organisation id (anti-IDOR vérifié).
Permissions granulaires différenciées : un enquêteur ne peut pas certifier une ligne critique, un auditeur viewer ne peut pas exporter de données brutes.
Chaque modification cellulaire consigne la valeur d'origine, la nouvelle valeur, le motif et l'auteur. Les versions de datasets sont scellées par hashage.
Contrairement aux outils BI génériques ou tableurs non sécurisés, DataQuality ISSA intègre nativement les normes du suivi-évaluation.
5 dimensions DQA standardisées
Audit trail avec motif obligatoire
Certification sans anomalie critique
Inférences sur données validées
Score 0-100 & Indice de Risque IVM
Exports conformes pour bailleurs
Démarrez gratuitement avec un premier jeu de données. Activez l'intégration KoboToolbox, les rapports officiels et les gros volumes avec nos forfaits sécurisés.
Découverte & Essai DQA
Inclus dans cette offre :
Projets & Équipes Terrain
Inclus dans cette offre :
La référence pour les ONG & Équipes MEAL
Inclus dans cette offre :
Programmes Internationaux & Bailleurs
Inclus dans cette offre :
Guides pas-à-pas, méthodologie de scoring DQA déterministe, gestion des anomalies et connecteurs mobiles ODK & Kobo : tout pour fiabiliser vos données.
Parcours guidé de 7 étapes pour créer votre projet, importer vos jeux de données et exécuter votre premier audit.
Formule déterministe sur les 5 dimensions standardisées (Complétude, Validité, Cohérence, Unicité, Intégrité) et grades A à F.
Tableur interactif avec motif obligatoire, résolution des doublons en soft-delete et auto-validation stricte.
Configuration des tokens chiffrés AES-256, synchronisation incrémentale et conversion automatique des skip logics.
Retrouvez instantanément vos enquêtes terrain, vos tableaux de bord exécutifs et vos rapports d'assurance qualité certifiés.
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