Centre d'aide DataQuality
Apprenez à utiliser DataQuality pour contrôler, corriger, valider et analyser la qualité des données de vos enquêtes et projets MEAL.
Que voulez-vous faire ?
Accédez directement aux guides pratiques pour vos actions prioritaires.
Faire mon premier contrôle DQA
Suivez le parcours complet depuis la création du projet jusqu'à l'analyse des résultats.
Importer mes données
Importez vos fichiers CSV ou Excel ou utilisez une source ODK.
Comprendre mes anomalies
Découvrez les différents types d'anomalies et leur niveau de sévérité.
Corriger mes données
Corrigez les anomalies, justifiez les modifications et gérez les exceptions.
Comprendre mon DQA Score
Comprenez le score de qualité, ses dimensions et la classification DataQuality A–F.
Analyser mes données validées
Utilisez les filtres, désagrégations, tableaux croisés et analyses statistiques.
Connecter ODK
Configurez une connexion ODK Central et importez vos données.
Nouveau sur DataQuality ?
Suivez le parcours d'apprentissage recommandé en 7 étapes pour fiabiliser vos données de bout en bout.
Créer un projet
Structurez votre enquête, objectifs et cibles MEAL.
Importer les données
Chargez vos fichiers CSV, XLSX ou connectez vos formulaires.
Configurer le contrôle DQA
Définissez seuils, codes manquants et contraintes métier.
Lancer le contrôle
Exécutez le diagnostic déterministe en un clic.
Corriger les anomalies
Éditez avec motif, résolvez les doublons et exceptions.
Valider les données
Certifiez les observations sans anomalies critiques.
Analyser les résultats
Croisez vos indicateurs, Chi-carré et corrélations.
Toutes les catégories de documentation
Explorez l'ensemble des 10 thématiques techniques et méthodologiques de DataQuality.
Bien démarrer
Découvrez les principales étapes pour utiliser DataQuality, de la création d'un projet jusqu'à l'analyse des résultats DQA.
Projets & jeux de données
Organisez vos enquêtes de terrain, gérez vos datasets et suivez l'historique de vos versions.
Contrôle de qualité des données
Découvrez comment DataQuality vérifie la qualité de vos données et identifie les anomalies selon 5 dimensions standardisées.
Gestion des anomalies
Corrigez vos données dans le tableur interactif, dédoublonnez en toute sécurité et conservez un journal d'audit traçable et historisé.
DQA Score
Comprenez le calcul mathématique déterministe du score de qualité global et la classification DataQuality par lettre (A à F).
Données validées & Analytics
Analysez le corpus certifié exempt d'anomalies : tableaux croisés, Chi-carré, corrélations et régressions.
Configuration avancée
Personnalisez les seuils d'alerte, les règles relationnelles inter-variables et les listes de valeurs manquantes.
Équipe & permissions
Gérez les rôles MEAL (Owner, Admin, Manager, Officer, Viewer) et assurez l'étanchéité multi-tenant de votre organisation.
ODK
Connectez votre serveur ODK Central, synchronisez vos formulaires et intégrez vos flux OData sans couture.
FAQ & dépannage
Réponses aux questions fréquentes, diagnostic des erreurs d'importation et bonnes pratiques pour vos audits bailleurs.