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Cohérence

Vérification des liens logiques internes entre plusieurs réponses au sein d'une même observation.

#cohérence#logique#croisement#contradiction#inter-variables#règles relationnelles#incohérence
À retenir

1. La cohérence pèse 20% du score DQA. 2. Elle traque les contradictions logiques et biologiques. 3. La pénalité est plafonnée à 2.0 par observation pour ne pas sur-pénaliser une ligne.

Qu'est-ce que c'est ?

La cohérence examine les relations logiques entre deux variables distinctes d'un même individu ou ménage. Deux valeurs individuellement valides peuvent devenir totalement incohérentes lorsqu'elles sont associées.

Exemple

Un individu dont le sexe est renseigné comme 'Homme' et qui est déclaré en état de 'Grossesse = Oui', ou un enfant de 6 ans dont le niveau d'instruction est déclaré comme 'Universitaire'.

Comment DataQuality le détecte ?

DataQuality analyse les règles de cohérence prédéfinies (ex: sexe vs grossesse) et les règles relationnelles configurées par votre organisation. Le moteur contrôle que les combinaisons impossibles génèrent une anomalie INCOHERENCE_LOGIQUE.

Pour aller plus loin (Détail technique)

Dans le scoring de cohérence, la pénalité par ligne est plafonnée à 2.0 (sumPenCoh = Math.min(2.0, rawWeight)) avec un coefficient multiplicateur de 2.5 sur l'échantillon.

Comment interpréter l'anomalie ?

Consultez le questionnaire d'origine : l'une des deux variables a été mal renseignée lors de la collecte.

Comment corriger ?

Dans le Centre de Correction, éditez la colonne erronée (par exemple corriger Grossesse à 'Non' ou 'Non applicable', ou corriger le sexe à 'Femme') avec justification.

Étape suivante recommandée

Dimension Unicité

Passez à la détection des soumissions multiples et doublons.