Bienvenue sur DataQuality : Le parcours en 9 étapes
Le guide pas-à-pas pour prendre en main DataQuality dès votre première connexion, de l'importation au rapport final.
DataQuality structure votre démarche d'assurance qualité en 9 étapes claires. Chaque étape sépare rigoureusement les données brutes des données certifiées pour garantir des résultats irréprochables.
Schéma d'ensemble du parcours
Voici le cycle de vie complet d'un jeu de données dans DataQuality :
Les 9 étapes clés détaillées
Chaque étape répond à un objectif précis pour votre équipe de suivi-évaluation (MEAL) :
- Étape 1 — Créer un projet : Définissez votre cadre d'intervention, votre secteur (Santé, Sécurité Alimentaire, Protection...) et vos objectifs de qualité.
- Étape 2 — Importer les données : Déposez votre fichier de terrain (CSV ou Excel jusqu'à 50 Mo) ou synchronisez directement votre serveur ODK Central / KoboToolbox.
- Étape 3 — Configurer le contrôle DQA : Précisez les variables critiques, la clé d'identification unique des ménages et les codes de valeurs manquantes (ex: 999).
- Étape 4 — Lancer le diagnostic : Le moteur de règles évalue chaque cellule selon un algorithme 100% déterministe.
- Étape 5 — Examiner les anomalies : Inspectez les alertes classées par gravité (critique, haute, moyenne, faible) et par dimension.
- Étape 6 — Corriger avec traçabilité : Modifiez les cellules erronées dans le tableur interactif en indiquant un motif obligatoire pour l'audit trail.
- Étape 7 — Valider les données : Certifiez les observations conformes. Une ligne ne devient validée que si 100% de ses anomalies critiques sont résolues et qu'aucun conflit de doublon actif ne subsiste.
- Étape 8 — Analyser les données validées : Explorez le corpus certifié grâce aux tableaux croisés, tests du Chi-carré, corrélations et comparaisons de moyennes.
- Étape 9 — Exporter les rapports officiels : Téléchargez vos livrables officiels au format PDF haute fidélité avec traçabilité SHA-256 ou classeur Excel multi-feuilles.
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