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Analytics et analyses croisées : Guide complet des outils statistiques

Comment utiliser les tableaux croisés, les tests du Chi-carré, les corrélations de Pearson/Spearman et les régressions.

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À retenir

Le module d'Analytics produit des statistiques inférentielles rigoureuses avec tests d'indépendance (Chi-carré), coefficients d'association (V de Cramér) et possibilité d'épingler n'importe quel graphique sur le tableau de bord.

Sélection des variables et segmentation

Dans la page Analytics (/donnees-validees/analytics) :

Variable principale : Choisissez l'indicateur d'intérêt que vous souhaitez analyser (ex: 'score_fcs' ou 'niveau_securite_alimentaire').
Variable secondaire (Segmentation) : Choisissez une variable de ventilation pour croiser les données (ex: 'sexe_chef_menage' ou 'statut_deplace').
Filtres actifs : Utilisez le panneau de filtres (VariableFiltersPanel) pour restreindre l'échantillon à une zone géographique, une tranche d'âge ou une vague d'enquête spécifique.

Tableaux croisés de contingence et Chi-carré

Lorsque vous croisez deux variables catégorielles :

Normalisations disponibles : Effectifs bruts (counts), pourcentage global (% total), profils lignes (% ligne) ou profils colonnes (% colonne).
Test du Chi-carré (χ²) : Calcule la statistique du Chi-carré et la p-value pour tester si la distribution observée est indépendante ou significativement associée.
V de Cramér : Mesure l'intensité de l'association (entre 0 = aucune association et 1 = association parfaite).
Règle MEAL des statuts : L'option 'Exclure les manquants' élimine uniquement les anomalies MISSING tout en conservant DONT_KNOW, REFUSED et NOT_APPLICABLE clairement étiquetés.

Corrélations bivariées et Régressions linéaires

Pour deux variables numériques continues :

Coefficient de Pearson (r) : Mesure la corrélation linéaire entre deux variables métriques.
Coefficient de Spearman (ρ) : Mesure la corrélation de rangs, robuste aux valeurs asymétriques.
Régression linéaire : Ajuste la droite y = ax + b, calcule le coefficient de détermination R² et évalue la part de variance expliquée.
Avertissement MEAL : L'interface affiche systématiquement un rappel méthodologique : 'Une corrélation statistique n'implique pas nécessairement un lien de causalité'.

Comparaisons de groupes (Boxplots & ANOVA)

Lorsque vous comparez une variable numérique continue ventilée par une variable catégorielle (ex: 'revenu_mensuel' ventilé par 'zone_geographique') :

Box plot Tukey : Affiche la médiane, les premier et troisième quartiles, ainsi que les moustaches 1.5×IQR pour visualiser la dispersion.
Tests statistiques : Calcul automatique de l'ANOVA pour tester l'égalité des moyennes entre groupes.

Épinglage sur le Tableau de Bord Exécutif

Chaque carte analytique comporte un bouton 'Épingler sur le Dashboard'. Cliquez dessus pour sélectionner un titre personnalisé : le graphique s'affiche immédiatement sur la page d'accueil de votre organisation (/dashboard) pour vos réunions de restitution.