Complétude
Évaluation du taux de remplissage des variables obligatoires sans pénaliser les questions sautées légitimement.
1. La complétude pèse 25% du score DQA. 2. Les variables critiques pèsent 70% de la complétude. 3. Une question sautée légitimement (NOT_APPLICABLE) ne pénalise jamais la complétude.
Qu'est-ce que c'est ?
La complétude mesure la proportion de données obligatoires effectivement renseignées par les enquêteurs lors de la collecte. Dans le secteur MEAL, une enquête incomplète biaise la représentativité de l'échantillon et peut masquer des situations de vulnérabilité.
Exemple
Une fiche d'enquête ménage où la question 'Nombre de repas consommés par jour par les enfants' est laissée entièrement vide alors que le ménage compte 3 enfants de moins de 5 ans.
Comment DataQuality le détecte ?
Le moteur vérifie si la cellule est vide ou contient un code manquant (ex: 'null', 'NA', 999). Si la question est applicable à l'observation (statut de réponse différent de NOT_APPLICABLE), DataQuality génère une anomalie VALEUR_MANQUANTE.
Si des colonnes critiques sont configurées, le score de complétude est calculé ainsi : Scomp = 0.70 × Ccrit + 0.30 × Cgen, où Ccrit est la complétude des colonnes critiques et Cgen celle des colonnes ordinaires.
Comment interpréter l'anomalie ?
Vérifiez s'il s'agit d'un oubli de l'enquêteur, d'une question refusée par l'enquêté qui aurait dû être codée 'REFUS', ou d'une question qui n'aurait pas dû être posée en raison d'une règle de saut non configurée.
Comment corriger ?
Dans le Centre de Correction (/donnees), ouvrez la cellule vide. Renseignez la valeur recueillie sur la fiche papier ou auprès de l'enquêteur, ou saisissez le code 'REFUS' / 'NSP' avec un motif de traçabilité obligatoire.
Exemples concrets
Question critique omise
La variable 'statut_deplace' est vide. Enquêteur contacté : le ménage est 'Déplacé interne'. La valeur est saisie avec le motif : 'Vérification auprès du superviseur terrain'.
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