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Qu'est-ce que DataQuality ?

Comprendre le problème résolu par la plateforme, son rôle dans un cycle MEAL et la différence avec les outils de collecte.

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À retenir

DataQuality n'est pas un outil de collecte de formulaires : c'est la plateforme d'assurance qualité qui intervient APRÈS la collecte pour certifier et nettoyer vos données avant analyse.

Le problème résolu par DataQuality

Sur le terrain humanitaire et de développement, les données d'enquêtes souffrent fréquemment d'erreurs humaines : questions sautées par inadvertance, âges ou dates irréalistes, saisies en doublon et incohérences logiques (ex: chef de ménage mineur ayant 5 enfants).

  • Le nettoyage manuel sur Excel est chronophage, source d'erreurs et ne laisse aucune trace d'audit pour les bailleurs de fonds.
  • Les outils d'analyse (PowerBI, SPSS, R, Stata) ne sont pas conçus pour diagnostiquer la qualité intrinsèque des données d'enquêtes.
  • DataQuality comble ce vide en offrant un cadre d'audit déterministe et reproductible conçu selon des pratiques courantes de contrôle qualité des données en contexte MEAL/DQA.

Différence entre collecte et contrôle qualité

Il est fondamental de distinguer les deux phases du cycle de données :

CritèreOutils de Collecte (Kobo, ODK)Plateforme DataQuality
ObjectifRecueillir les réponses sur tablettes ou smartphonesAuditer, corriger, certifier et analyser les données collectées
Moment d'interventionPendant l'entretien terrain avec le bénéficiaireDès la fin de la collecte ou en continu lors de la synchronisation
Traçabilité des retouchesLimitée ou écrasement des versionsJournal d'audit traçable et historisé avec horodatage, auteur et motif obligatoire
Mesure de la qualitéAucune note globale de santéScore DQA sur 100 et classification DataQuality A–F

Pour qui est conçu DataQuality ?

DataQuality est spécialement taillé pour :

  • Les Responsables et Officiers MEAL des ONG internationales et nationales
  • Les Coordinateurs de programmes d'urgence et de développement
  • Les Cabinets d'études socio-économiques et instituts de sondage
  • Les Bailleurs de fonds et auditeurs externes souhaitant vérifier la conformité des données
Étape suivante recommandée

Créer un projet

Initialisez votre premier projet d'enquête dans DataQuality.