Bien démarrer
Découvrez les principales étapes pour utiliser DataQuality, de la création d'un projet jusqu'à l'analyse des résultats DQA.
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Bienvenue sur DataQuality : Le parcours en 9 étapes
Le guide pas-à-pas pour prendre en main DataQuality dès votre première connexion, de l'importation au rapport final.
Qu'est-ce que DataQuality ?
Comprendre le problème résolu par la plateforme, son rôle dans un cycle MEAL et la différence avec les outils de collecte.
Créer son premier projet
Guide pas-à-pas basé sur l'interface réelle pour créer un projet d'enquête dans DataQuality.
Importer ses données (CSV et Excel)
Fonctionnement réel du téléversement de fichiers, limites de taille, encodages et détection automatique des colonnes.
Configurer son premier contrôle DQA
Les paramètres réels disponibles dans DataQuality : colonnes critiques, clés de doublons, codes manquants et dates futures.
Lancer son premier contrôle
Ce qui se passe avant, pendant et après l'exécution du diagnostic de qualité des données.
Comprendre les résultats d'un contrôle
Anatomie de la page de résultats : score global, niveau de sévérité des anomalies, dimensions affectées et actions recommandées.