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Guide pratique des règles relationnelles inter-variables

Comment configurer des contraintes mathématiques et temporelles entre deux colonnes sans écrire de code.

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À retenir

Une règle relationnelle lie deux colonnes d'une même ligne. Si l'une des deux cellules est manquante, la règle s'abstient pour éviter les fausses alertes.

Principe de fonctionnement

Une règle relationnelle évalue l'expression logique suivante sur chaque enregistrement du dataset :

[ Colonne Source A ] <Opérateur Logique> [ Colonne Cible B ]

Les 6 opérateurs réels disponibles dans DataQuality

Le moteur de règles supporte exactement les 6 opérateurs relationnels suivants :

Opérateur	Signification	Exemple d'utilisation MEAL
<=	Inférieur ou égal à	nombre_enfants_moins_5ans <= taille_menage
<	Strictement inférieur à	nombre_filles_scolarisees < total_enfants
>=	Supérieur ou égal à	date_retour >= date_depart
>	Strictement supérieur à	revenu_total > depenses_loyer
==	Égal à	total_membres == membres_hommes + membres_femmes
!=	Différent de	statut_matrimonial != 'CELIBATAIRE' si conjoint présent

Configuration pas-à-pas dans un projet

Pour ajouter une règle relationnelle :

1. Ouvrez votre projet dans Projets MEAL (/projets/[id]).
2. Accédez à la section 'Règles relationnelles inter-variables'.
3. Cliquez sur '+ Ajouter une règle relationnelle'.
4. Choisissez la colonne de gauche (ex: 'nombre_actifs').
5. Sélectionnez l'opérateur parmi la liste (ex: '<=').
6. Choisissez la colonne de droite (ex: 'taille_menage').
7. Définissez le niveau de sévérité (Critique, Haute ou Moyenne).
8. Renseignez un message personnalisé compréhensible pour vos enquêteurs (ex: 'Le nombre de membres actifs ne peut pas dépasser la taille totale du ménage').
9. Cliquez sur 'Enregistrer la configuration'.

Cas d'inapplication d'une règle relationnelle

DataQuality applique un principe de sécurité : si la colonne de gauche OU la colonne de droite est vide ou contient un code manquant, la règle N'EST PAS évaluée. Cela évite de pénaliser la cohérence lorsqu'une donnée est simplement absente.