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Importer ses données (CSV et Excel)

Fonctionnement réel du téléversement de fichiers, limites de taille, encodages et détection automatique des colonnes.

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À retenir

DataQuality accepte les fichiers CSV et Excel jusqu'à 50 Mo, détecte automatiquement le séparateur et les types de données, et sélectionne la feuille la plus complète.

Formats acceptés et limites techniques

DataQuality applique les règles techniques suivantes lors de l'import :

  • Formats supportés : fichiers CSV (.csv), classeurs Excel (.xlsx) et anciens classeurs Excel (.xls).
  • Taille maximale : 50 Mo par fichier. Au-delà, un message d'erreur clair vous invite à scinder le fichier ou à compresser les colonnes inutiles.
  • Fichiers vides : un fichier de 0 octet est immédiatement refusé avec une notification explicite.

Comportement du parser CSV

Pour les fichiers CSV, le moteur s'appuie sur PapaParse avec des paramètres optimisés :

  • Détection automatique du délimiteur (virgule, point-virgule, tabulation).
  • L'en-tête (première ligne) est nettoyé automatiquement (suppression des espaces superflus).
  • Les lignes vides sont automatiquement ignorées (skipEmptyLines).
  • Encodage : UTF-8 fortement recommandé pour préserver les caractères accentués et alphabets locaux.

Comportement du parser Excel

Pour les classeurs Excel (.xlsx), DataQuality inspecte l'ensemble des feuilles du document :

  • Il sélectionne automatiquement la feuille de calcul qui contient le plus grand nombre de lignes exploitables.
  • Les dates natives d'Excel sont automatiquement converties en dates standardisées (cellDates: true).
  • Les cellules vides sont uniformisées avec une valeur par défaut vide pour éviter tout blocage.

Mettre en pratique dans l'application

Accédez directement à la fonctionnalité liée dans DataQuality.

Étape suivante recommandée

Configurer le contrôle

Paramétrez les colonnes critiques et la clé d'identification unique.